Creators que criam ferramentas com IA: guia prático
Como usar Skills e vibe coding para transformar tarefas repetitivas em ferramentas próprias.
A próxima grande criação de um creator pode não ser um vídeo, uma série ou uma newsletter.
Pode ser uma ferramenta criada para resolver um problema que ele conhece muito bem.
Essa foi a provocação de Nina, criadora do Nina Talks, durante o Influency.me Experience 2026.
Na palestra, ela mostrou como a inteligência artificial pode ajudar creators a desenvolver aplicativos, automatizar tarefas e transformar métodos de trabalho em soluções próprias, mesmo sem experiência em programação.
Como identificar uma tarefa que pode virar ferramenta?
O que os creators estão buscando na inteligência artificial?
Skills e como elas ajudam na rotina?
Quais ferramentas um creator pode desenvolver?
Por que a IA também precisa aprender o seu método?
O que essa mudança representa para o mercado de influência?
Com recursos como Skills e vibe coding, uma atividade que antes exigia conhecimento técnico pode começar com uma ideia bem explicada e uma conversa com a IA.
Mas existe um ponto importante: a tecnologia ajuda a construir, enquanto o creator continua responsável por definir o problema, orientar o processo e conferir o resultado.
Como identificar uma tarefa que pode virar ferramenta?
Nem toda ideia precisa começar com um aplicativo complexo. Muitas vezes, a oportunidade está em uma atividade simples que consome tempo e se repete com frequência.
Durante a palestra, Nina propôs observar quatro situações:
- “Eu faço isso toda semana.”
- “Eu sempre explico a mesma coisa.”
- “Eu perco muito tempo nessa etapa.”
- “A minha audiência sempre pergunta isso.”
Essas frases ajudam a identificar problemas que podem ser resolvidos com uma solução própria.
Um creator que recebe dezenas de briefings, por exemplo, pode precisar organizar entregáveis, prazos e informações de cada campanha.
Outro pode gastar horas procurando referências em conteúdos antigos. Há também quem responda às mesmas dúvidas da audiência diariamente.
Em vez de executar tudo manualmente, é possível pensar em uma ferramenta que organize essas informações e facilite o processo.
Nina dividiu as oportunidades em três momentos do trabalho de um creator:
A ideia não é criar tecnologia só por criar. É encontrar uma dificuldade real e desenvolver algo que ajude a resolvê-la.
O que os creators estão buscando na inteligência artificial?
A inteligência artificial já faz parte da rotina de muitos criadores de conteúdo. Segundo um levantamento da Adobe, divulgado pelo Propmark em fevereiro de 2026.
86% dos creators globais utilizam ferramentas de IA no dia a dia, e 76% afirmam que a tecnologia contribuiu para o crescimento de seus negócios ou de sua audiência.
Entre as principais aplicações estão a edição e a melhoria da qualidade dos conteúdos (55%), a criação de novos materiais (52%) e o desenvolvimento de ideias (48%).
Os dados mostram que a IA vem sendo incorporada a diferentes etapas do trabalho criativo, desde a concepção até a produção.
Além de facilitar algumas tarefas, a tecnologia ajuda os creators a reduzir o tempo dedicado ao operacional e direcionar mais atenção à estratégia e ao desenvolvimento de seus negócios.
Vibe coding e como funciona?
Vibe coding é uma forma de desenvolver software com a ajuda da inteligência artificial.
Em vez de escrever cada linha de código manualmente, a pessoa descreve o que deseja construir e orienta a IA durante o desenvolvimento.
O termo foi criado pelo pesquisador de IA Andrej Karpathy, no início de 2025, e ganhou espaço por tornar a criação de aplicativos mais acessível para quem não tem experiência em programação.
Na prática, funciona assim:
- Descreva a ideia: explique qual problema a ferramenta deve resolver e para quem ela será criada.
- Peça uma primeira versão: a IA gera uma estrutura inicial do aplicativo.
- Teste o resultado: navegue pela ferramenta e verifique se as funções fazem sentido.
- Peça ajustes: explique o que precisa mudar, como adicionar filtros, corrigir botões ou reorganizar informações.
- Valide novamente: teste com situações reais antes de utilizar a ferramenta no dia a dia.
O ponto principal é entender que a primeira versão não precisa ser perfeita. Ela serve como ponto de partida para testar a ideia e aprimorar a solução.
O Google Cloud explica o conceito de vibe coding e apresenta diferentes ferramentas que podem apoiar esse tipo de desenvolvimento.
Skills e como elas ajudam na rotina?
Se o vibe coding ajuda a criar aplicativos, as Skills ajudam a transformar um método de trabalho em instruções reutilizáveis.
Imagine que um creator tenha um processo próprio para analisar briefings publicitários.
Ele sempre verifica o objetivo da campanha, os formatos solicitados, os prazos, as entregas e as informações que ainda precisam ser esclarecidas.
Em vez de explicar tudo isso à IA a cada novo briefing, pode organizar essas orientações em uma Skill.
Assim, a ferramenta passa a contar com um conjunto de instruções que pode ser reaproveitado em diferentes situações.
O Google apresentou as Skills no Gemini como uma forma de salvar instruções personalizadas e utilizá-las novamente em conversas e tarefas.
Em novembro de 2026, a empresa também anunciou a transição dos Gems para Skills.
Algumas possibilidades para creators:
Uma Skill bem construída depende de boas referências, instruções claras e revisão.
A IA não conhece automaticamente o jeito de trabalhar de cada creator: é preciso apresentar o contexto e explicar quais critérios devem orientar as respostas.
Para entender como criar e gerenciar esse recurso, consulte a documentação oficial de Skills do Gemini.
Quais ferramentas um creator pode desenvolver?
Uma das ideias centrais da palestra foi que uma ferramenta útil não precisa ser complexa. Resolver bem uma etapa recorrente já pode fazer diferença na organização do trabalho.
Veja algumas possibilidades:
Mídia kit interativo: uma nova forma de apresentar seu trabalho
Entre as possibilidades discutidas por Nina, o mídia kit interativo merece destaque.
Tradicionalmente, o creator apresenta seu trabalho em um PDF com informações sobre audiência, formatos de conteúdo, números e campanhas anteriores.
Com o apoio da IA, esse material pode ganhar uma experiência mais dinâmica.
Em vez de apresentar todas as informações de uma vez, o creator pode criar uma interface na qual a marca escolhe o que deseja conhecer.
Por exemplo: se uma empresa procura alguém para divulgar um produto de beleza, pode visualizar cases relacionados ao segmento, formatos de colaboração e resultados de campanhas semelhantes.
O creator também pode contextualizar cada trabalho, explicando o desafio, sua participação e os resultados alcançados.
Isso ajuda a transformar o mídia kit em uma apresentação comercial mais direcionada, que mostra não apenas quem é o creator, mas também o que ele pode construir com uma marca.
Por que a IA também precisa aprender o seu método?
Uma ferramenta só é útil quando entende o problema que precisa resolver. E, para isso, não basta fazer um pedido genérico.
Nina comparou o processo a receber um funcionário novo: antes de executar uma atividade, ele precisa conhecer o contexto, os dados, as referências e os critérios de qualidade.
Com a IA, a lógica é parecida.
Um creator que deseja automatizar a organização de briefings precisa explicar quais informações são importantes, como classificar cada entrega e o que fazer quando algum dado estiver faltando.
Esse conhecimento costuma estar incorporado à rotina e nem sempre é fácil de explicar. Por isso, documentar o próprio método é uma etapa importante.
Algumas perguntas ajudam nesse processo:
- Quais etapas eu sigo para realizar essa atividade?
- Quais informações preciso receber?
- Como identifico um resultado bem-feito?
- Quais erros não podem acontecer?
- O que precisa ser revisado por uma pessoa?
A partir dessas respostas, fica mais fácil orientar a IA e avaliar se a ferramenta realmente está ajudando.
A recomendação é começar pequeno: escolha uma tarefa recorrente, defina um resultado que possa ser conferido e desenvolva uma primeira versão. Depois, teste, corrija e evolua.
O que essa mudança representa para o mercado de influência?
Quando creators passam a desenvolver ferramentas próprias, eles ampliam as possibilidades de atuação para além da produção de conteúdo.
Um profissional que conhece profundamente sua audiência pode transformar dúvidas recorrentes em soluções.
Quem domina um processo criativo pode criar recursos para organizar a produção.
E quem já trabalha com marcas pode desenvolver ferramentas para apresentar projetos, estruturar propostas e acompanhar campanhas.
Isso também muda a forma como as marcas enxergam o potencial de uma parceria.
O creator deixa de ser apenas alguém que publica um conteúdo e passa a demonstrar conhecimentos, processos e soluções que podem gerar novas oportunidades.
Mas a tecnologia, sozinha, não garante uma boa entrega.
A diferença continua estando na capacidade de identificar problemas, entender pessoas e transformar ideias em experiências relevantes.
Conclusão
A palestra de Nina, no Influency.me Experience 2026, trouxe uma provocação importante: creators não precisam limitar sua criatividade aos formatos tradicionais de conteúdo.
Com IA, Skills e vibe coding, é possível transformar conhecimentos acumulados na rotina em ferramentas que organizam processos, resolvem problemas e até abrem novas oportunidades de negócio.
Para isso, não é necessário começar com um projeto grandioso.
Uma boa solução pode nascer de uma tarefa simples, desde que exista um problema claro e disposição para testar.
Para as marcas, essa evolução também reforça a importância de olhar para os creators de forma mais ampla.
Não apenas pelo alcance que entregam, mas pelo repertório, pelas habilidades e pelas ideias que conseguem desenvolver.
Na Influency.me, esse olhar faz parte do trabalho da Influency.me House, agência especializada em marketing de influência.
Com estratégia, criação, casting, gestão de campanhas, monitoramento e análise de resultados, a House conecta marcas e creators para desenvolver projetos que vão além de uma simples publicação.
Quando um creator entende sua audiência e sabe transformar ideias em soluções, as possibilidades de colaboração também crescem.
